프로메테우스 공식 레퍼런스를 한글로 번역한 문서입니다.
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프로메테우스 클라이언트 라이브러리는 네 가지 핵심 메트릭 타입을 제공한다. 이 타입들은 현재 클라이언트 라이브러리와 (사용하는 타입에 맞는 API를 제공하는 용도), 와이어 프로토콜에서만 구분하고 있다. 프로메테우스 서버는 아직까진 타입 정보를 사용하지 않으며, 모든 데이터를 타입이 없는 시계열로 펼처버린다flatten. 향후엔 변경될 수도 있다.
목차
Counter
카운터counter는 누적되는 메트릭으로, 값이 커지거나 재시작 시 0으로 리셋하는 것만 가능한, 단순히 증가하는 카운터 하나를 나타낸다. 예를 들어 카운터를 사용해 서빙한 요청 수나, 완료된 태스크 수, 에러 횟수 등을 표현할 수 있다.
감소할 수도 있는 값을 표현할 땐 카운터를 사용하면 안 된다. 예를 들면, 현재 실행 중인 프로세스 수엔 카운터가 아니라 게이지gauge를 사용해야 한다.
카운터 관련 클라이언트 라이브러리 사용 가이드:
Gauge
게이지gauge는 임의대로 올라가거나 내려갈 수 있는 단일 숫자 값을 나타내는 메트릭이다.
전형적으로 게이지는 온도나 현재 메모리 사용량같은 지표를 측정할 때 사용하지만, 동시 요청 수와 같이 증가할 수도 감소할 수도 있는 “횟수”에도 사용한다.
게이지 관련 클라이언트 라이브러리 사용 가이드:
Histogram
히스토그램histogram은 관측 결과observation를 (보통 요청 지속 시간이나 응답 크기같은 것들) 샘플링해서 설정한 버킷들에 카운팅한다. 관찰한 모든 값들의 합계도 함께 제공한다.
히스토그램을 스크랩하면 여러 가지 시계열을 노출하게 된다. <basename>을 메트릭 이름으로 가진 히스토그램은 다음과 같은 데이터를 노출한다:
<basename>_bucket{le="<upper inclusive bound>"}로 노출하는, 관측 버킷들에 대한 누적 카운터<basename>_sum으로 노출하는, 모든 관측 값들의 총합<basename>_count로 노출하는, 관찰한 이벤트들의 갯수 (위에 있는<basename>_bucket{le="+Inf"}와 동일)
histogram_quantile() 함수를 사용하면 히스토그램이나 히스토그램 집계에서도 분위수quantile를 계산할 수 있다. 히스토그램은 Apdex 점수를 계산할 때도 적합하다. 버킷을 통해 작업한다면 히스토그램은 누적된다는 것을 기억해둬라. 상세 히스토그램 사용법과 summary와의 차이점은 histograms and summaries를 참고해라.
히스토그램 관련 클라이언트 라이브러리 사용 가이드:
Summary
히스토그램과 유사하게 summary도 관측 결과observation를 샘플링한다 (보통 요청 지속 시간이나 응답 크기같은 것들). 마찬가지로 총 관측 횟수와 관찰한 모든 값들의 합계를 제공하지만, summary는 슬라이딩 time 윈도우를 통해 설정해둔 분위수를 계산한다.
summary를 스크랩하면 여러 가지 시계열을 노출하게 된다. <basename>을 메트릭 이름으로 가진 summary는 다음과 같은 데이터를 노출한다:
<basename>{quantile="<φ>"}로 노출하는, 관찰한 이벤트들의 스트리밍 φ-quantiles (0 ≤ φ ≤ 1)<basename>_sum으로 노출하는, 모든 관측 값들의 총합<basename>_count로 노출하는, 관찰한 이벤트의 갯수
φ-quantiles와 summary 사용법, 히스토그램과의 차이점은 histograms and summaries에서 자세히 다루고 있다.
summary 관련 클라이언트 라이브러리 사용 가이드:
Next :
Jobs and instances
job, instance 용어 설명
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