Overview

프로메테우스 공식 레퍼런스를 한글로 번역한 문서입니다.

전체 목차는 여기에 있습니다.

What is Prometheus?

프로메테우스는 원래는 SoundCloud에서 개발했던 오픈 소스 모니터링 시스템이자 알림 툴킷이다. 2012년을 시작으로 많은 기업, 그리고 조직에서 프로메테우스를 채택했으며, 개발자, 사용자 커뮤니티 또한 매우 활발한 편이다. 이제는 독립형 오픈 소스 프로젝트이며, 어떤 회사의 통제도 받지 않고 독립적으로 관리되고 있다. 오픈 소스라는 사실을 알리고 프로젝트의 거버넌스 구조를 확립하기 위한 일환으로 프로메테우스는 2016년에 쿠버네티스를 잇는 두 번째 호스팅 프로젝트로 Cloud Native Computing Foundation에 합류했다.

프로메테우스는 메트릭을 시계열 데이터로 수집해 저장한다. 즉 메트릭 정보는, 정보를 수집한 타임스탬프와 함께 저장하며, 키-값 쌍으로 구성된 레이블도 함께 저장할 수 있다.

프로메테우스를 개략적으로 소개하는 링크들은 media 섹션에 첨부해뒀다.

Features

프로메테우스의 주요 기능들:

메트릭 이름과 키/값 쌍으로 식별하는 다차원 데이터 모델을 시계열로 저장
다차원 모델을 다각도로 활용할 수 있는 유연한 쿼리 언어 PromQL
분산 스토리지에 의존하지 않고 모든 서버 노드가 자율적으로 동작
HTTP를 통한 pull 모델로 시계열 수집
중간 게이트웨이를 통한 시계열 push 지원
서비스 디스커버리나 스태틱 설정을 통한 모니터링 대상 타겟팅
다양한 그래프, 대시보드 모드 지원

What are metrics ?

일반인 관점에서 바라보면 메트릭은 숫자로 측정한 값을 의미하며, 시계열이란 말은 시간이 흐르면서 바뀌는 값들을 기록한다는 뜻이다. 측정하고 싶은 값은 애플리케이션마다 다를 거다. 예를 들어 웹 서버에선 요청 시간이, 데이터베이스에선 활성 커넥션 수나 활성 쿼리 수 등이 알고 싶을 거다.

메트릭을 수집하면 애플리케이션이 그렇게 동작하고 있는 이유를 파악할 수 있다. 실행 중인 웹 애플리케이션의 동작이 느려진 걸 발견했다고 생각해 보자. 애플리케이션에서 지금 어떤 일이 일어나고 있는지 알아내려면 몇 가지 정보가 있어야 한다. 예를 들어 요청 수가 과도하게 많아도 애플리케이션이 느려질 수 있다. 요청 수를 메트릭으로 수집하고 있다면, 원인을 알아내고 부하를 처리할 서버 수를 늘릴 수 있다.

Components

프로메테우스 에코시스템은 다양한 컴포넌트로 이루어져 있으며, 컴포넌트 대부분은 옵션이다:

시계열 데이터를 스크랩하고 저장하는 메인 프로메테우스 서버
어플리케이션 코드 계측^instrument 용 클라이언트 라이브러리
short-lived job을 지원하는 푸시 게이트웨이
HAProxy, StatsD, Graphite 등의 서비스를 위한 전용 익스포터들
alert를 처리해주는 alertmanager
다양한 지원 도구들

프로메테우스 컴포넌트는 대부분 Go로 작성돼있기 때문에 정적 바이너리로 쉽게 빌드하고 배포할 수 있다.

Architecture

다음은 프로메테우스와 몇 가지 에코시스템 컴포넌트들의 아키텍처를 나타낸 다이어그램이다:

architecture

프로메테우스는 설정한 job에서 직접 메트릭을 스크랩하며, short-lived job에선 중간 푸시 게이트웨이를 거치기도 한다. 스크랩한 샘플은 모두 로컬에 저장하며, 설정해둔 rule들을 실행해 기존 데이터를 집계하고 새 시계열을 기록하거나 alert를 생성한다. 그라파나나 기타 API 컨슈머를 사용하면 수집한 데이터를 시각화할 수 있다.

When does it fit?

프로메테우는 시계열로 수집할 수 있는 순수한 숫자 데이터를 기록하는 일에 적합하다. 장비 관련 지표를 모니터링하기 좋으며, 매우 동적인 서비스 지향 아키텍처 모니터링에도 적합하다. 마이크로서비스 세계에서 다차원 데이터 수집과 질의를 지원한다는 점에서 특별하다.

프로메테우스는 가동 중단 시 문제를 신속하게 진단할 수 있는 시스템이 될 수 있도록, 신뢰도를 중심으로 설계됐다. 프로메테우스 서버는 각각 네트워크 스토리지나 다른 원격 서비스에 의존하지 않는 독립형 서버다. 인프라에 있는 다른 서버에 문제가 있을 땐 프로메테우스 서버를 신뢰하고 활용할 수 있으며, 프로메테우스를 위해 대규모 인프라를 세팅하지 않아도 된다.

When does it not fit?

프로메테우스는 신뢰도를 중요한 가치로 여긴다. 시스템에 오류가 있더라도 가능한 통계들은 항상 조회할 수 있다. 하지만 프로메테우스로 수집하는 데이터에 상세 정보를 모두 담기는 힘들고, 완전하지 않을 수 있기 때문에, 요청 당 거래액같이 100% 정확해야 하는 데이터엔 프로메테우스를 이용하기 어렵다. 이런 상황에선 거래 데이터는 다른 시스템으로 수집, 분석하고, 그 외 다른 모니터링에 프로메테우스를 활용하는 게 좋다.

Next :

First steps with prometheus
프로메테우스를 설치하고 기본 설정으로 기동해보고, 브라우저를 이용해 메트릭을 모니터링하고 그래프 생성해보기.

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