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스프링 클라우드 데이터 플로우 공식 레퍼런스를 한글로 번역한 문서입니다.

전체 목차는 여기에 있습니다.


이 섹션엔 흔히 있는 유스 케이스를 위한 몇 가지 레시피들이 담겨 있다.

Polyglot

Python Stream Processor

파이썬 애플리케이션을 Data Flow 스트림의 프로세서로 실행하기

Python Task

파이썬 태스크를 만들고 배포하기

Python Application

파이썬 애플리케이션으로 스트림을 생성하고 배포하기

RabbitMQ

RabbitMQ as Source and Sink

RabbitMQ를 소스와 싱크로 사용하기 (RabbitMQ 바인더도 함께 이용해본다)

Apache Kafka

External Kafka Cluster

클라우드 파운드리에서 외부 카프카 클러스터에 연결하기

Amazon Kinesis

Amazon Kinesis Binder

Spring Cloud Stream + Amazon Kinesis Binder 사용 예제

Multiple Platform Deployments

Role of Multiple Platform Deployments

멀티 플랫폼이 필요한 상황과 함께 클라우드 파운드리와 쿠버네티스 설정을 알아본다

Multiple Platform support for Tasks

태스크를 여러 가지 플랫폼에서 실행하고 예약하는 방법을 알아본다

Scaling

Manual Scaling

SCDF 쉘을 이용해 애플리케이션 확장하기

Autoscaling

SCDF와 프로메테우스를 이용한 스트리밍 데이터 파이프라인 오토스케일링

Batch

Batch-only Mode

Spring Cloud Data Flow를 스트림이 아닌 배치만 사용하도록 설정하기

SFTP to JDBC

Data Flow와 스프링 배치를 이용해 SFTP로 파일을 수집하고 JDBC 데이터 저장소에 저장하기

Functional Applications

Functional Applications

Spring Cloud Stream 함수형 애플리케이션 설정하기

Cloud Providers

GKE Regional Clusters

GKE Regional 클러스터에 Spring Cloud Data Flow 배포하기


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Using Multiple Programming Languages
스프링 부트가 아닌 애플리케이션으로 스트림을 만들고 실행하기

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