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스프링 클라우드 데이터 플로우 공식 레퍼런스를 한글로 번역한 문서입니다.

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Data Flow는 다양한 기능 셋을 제공하기 때문에, 원하는 기능을 선택해 가지고 있는 유스 케이스의 요구 사항을 해결할 수 있다. 이 가이드에선 스트림과 배치 처리에서 가장 흔하게 쓰이는 기능 셋들의 사용법을 다룬다.

General

Server Monitoring

Data Flow와 Skipper 서버 모니터링하기

Streams

Deployment Properties

배포 프로퍼티를 재정의해 스트림 배포 시작하기

Composing Functions

기존 Spring Cloud Stream 애플리케이션에서 데이지 체인Daisy-chain 자바 함수 사용하기

Named Destinations

목적지에 이름을 지정해서 토픽/큐와 직접 상호 작용하기

Stream Monitoring

프로메테우스와 InfluxDB를 이용해 스트리밍 데이터 파이프라인 모니터링하기

Stream Distributed Tracing

스트리밍 데이터 파이프라인 추적하기

Stream Application DSL

스트림 애플리케이션 DSL 사용 가이드

Labeling Applications

상호 작용할 애플리리케이션을 구분하기 위한 스트림 애플리케이션 레이블 활용법

Application Count

여러 개의 애플리케이션 인스턴스로 스트림 배포 시작하기

Fan-in and Fan-out

fan-in, fan-out 기능을 이용해 여러 목적지에 데이터를 게시하고 구독하기

Data Partitioning

stateful 스트리밍 데이터 파이프라인을 구축하기 위한 데이터 파티셔닝 상세 활용 가이드

Scaling

Spring Cloud Data Flow로 스트리밍 데이터 파이프라인 확장하기

Stream Java DSL

자바 DSL을 이용해서 코드로 스트림 생성하기

Tapping a Stream

데이터 처리를 중단하지 않고 특정 스트림에서 다른 스트림 생성하기

Batch

Deployment Properties

배포 프로퍼티를 재정의해 배치 배포 시작하기

Scheduling Batch Jobs

배치 Job 스케줄링 가이드

Remote Partitioned Batch Job

배치 Job을 위한 파티셔닝 상세 가이드

Task Monitoring

InfluxDB를 이용해 태스크 데이터 파이프라인 모니터링하기

Restarting Batch Jobs

배치 Job 재시작 가이드

Composed Tasks

composed 태스크 생성법과 관리 방법 가이드

Task Java DSL

자바 DSL을 이용해서 코드로 태스크 생성하기


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General Feature Guides
Spring Cloud Data Flow가 제공하는 공통 피쳐 가이드

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